데일리메디 스팸 걸러내듯 '기관지폐이형성증' 조기 발견

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스팸 걸러내듯 '기관지폐이형성증' 조기 발견


[ 2010년 01월 18일 21시 34분 ]

세계 최초로 미숙아들에게 자주 발생하는 기관지폐이형성증(BPD) 발생 위험도를 예측하는 프로그램이 국내에서 개발돼 보편화될 경우 초기 진단과 예방에 획기적인 견인차 역할을 할 수 있을 전망이다.

프로그램 개발의 중심 역할을 수행한 이대목동병원 소아청소년과 박은애 교수[사진]는 핵심인 정확도를 위해 전국적 데이터를 입력, 나아가 국제적으로 활용도를 높일 수 있는 방향을 고민하고 있었다.

프로그램 1차 분석 결과에서 이대병원 데이터 93%, 경인지역 10개 대학병원 데이터 86%라는 높은 일치도가 나왔으니 정확도 싸움에 좀 더 박차를 가한다는 것이다.

박은애 교수는 “팝베이(POPBayes)라는 프로그램에 이대와 10개 대학병원의 데이터를 집어넣고 각각의 변수를 가지고 중요도를 설정, BPD 여부를 알아내는 작업을 했다”면서 “그 결과와 임상을 비교한 1차 분석이 만족할 만한 수준”이라고 설명했다.

박 교수는 “1차 분석 결과는 보정 작업을 전혀 한 것이 아니다”고 강조함과 동시에 “프로그램이 현재 자가 훈련(self training)을 하고 있는 상황이기 때문에 더 많은 정보를 입력해 스스로 중요 변수 등을 고려, 일치도를 높이게끔 할 계획”이라고 전했다.

자신들의 정보만을 가지고 국소적인 범위 내에서 결과를 유도하는 그야말로 우물 안 개구리식의 결과 도출은 하지 않겠다는 의지인 것이다.

박은애 교수는 “가끔 논문들을 보면 자신들의 정보만을 추적하는 경향이 있는데 이것은 좋은 데이터가 될 수 없다”고 지적했다.

그는 이어 “이렇게 나온 상관성이 배제시킨 다른 정보와도 일치한다고 얘기할 수 없는 것”이라며 이번 예측 프로그램 개발이 그들만의 리그에 머무는 것이 아니라 실질적인 활용도를 높이는데 주력할 것임을 강조했다.

이번 프로그램 개발은 서울시 시정 연구 중 하나로 5년에 걸친 연구 사업으로 시작해 곧 서울시모자보건센터 홈페이지에 공개될 예정이다.

공개는 프로그램 개발에 참여한 개발자 및 데이터를 제공한 산모에게 먼저 제공하는 등 단계적 절차를 밟아 진행되며, 환자 정보 노출을 우려해 코드화 및 보완처리과정 작업을 선행한다는 계획이다.

이번 개발에 흥미로운 점은 스팸 메일을 걸러내는 핵심 알고리즘(베이지언 필터링 알고리즘)을 프로그램 전면에 접목했다는 사실이다.

이는 정보를 특성화시키는 작업인 데이터 마이닝(Data Mining)으로, 정보들 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견해내는 것이다. 또한 그에 따른 중요도에 차등을 둬 결과 도출을 위해 선별적으로 이용할 수 있는 일종의 정보 관리 체계다.

스팸 메일을 미리 걸러내듯 미숙아들의 기관지폐이형성증을 정보 분석을 통해 초기 진단할 수 있는 프로그램인 셈이다.

해외에서도 소개된 적이 없어 오는 5월 미국소아과학회에서 발표할 예정이라는 그는 “예측 프로그램인 만큼 질병 발생을 최대한 예방하는 것이 첫 번째 목표”라면서 “이 질환의 확진 시기는 출생 후 빨라야 4주에서 8주 사이로 늦지만 프로그램을 이용하면 생후 3일, 늦어도 1주일 내 초기 진단을 할 수 있다”고 설명했다.

박은애 교수는 끝으로 “초기 진단이 되면 질환에 영향을 줄 수 있는 인공호흡기 압력, 수액 공급, 감염 등을 미리 중재해 중증도를 떨어뜨릴 수 있다. 앞으로 20여명의 연구팀들이 올 해 프로그램을 보완, 우리나라를 넘어 국제적으로 활용도를 높이기 위해 노력할 것”이라며 남겨진 과제에 집중할 계획임을 시사했다.