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암·당뇨 등 복잡질환 조절유전자 예측법 개발
[ 2010년 06월 21일 03시 46분 ]
암ㆍ당뇨와 같은 복잡질환 조절 유전자를 ‘기능유전자네트워크’ 예측모델을 이용해 효과적으로 발굴할 수 있는 새로운 방법이 국내 연구자 주도 하에 개발됐다.

교육과학기술부는 21일 “연세대 이인석 교수[사진]가 유럽분자생물학연구소 레너 박사, 텍사스주립대 마콧 박사, 캐나다 토론토대 프레이저 박사와 공동으로 ‘기능유전자네트워크’를 개발, 복잡질환 조절유전자를 보다 저렴하고 효율적으로 발굴할 수 있게 됐다”고 밝혔다.

현재까지 알려진 95% 이상의 질환은 단일질환유전자가 아닌 복잡질환인 것으로 알려져 있다.

특히 대표적 복잡질환인 암은 현재까지 300~600개의 관련 유전자들이 존재하는 것으로 알려져 있어 이들의 상호작용지도를 밝히는 것이 암 정복의 주요한 척도로 인식돼 왔다.

하지만 기존 ‘무작위탐색’법을 통해 조절유전자들 간의 상관관계지도를 구축하는 것은 현실적으로 불가능해 새로운 접근법이 필요한 상태였다.

이에 따라 이인석 교수 연구팀은 기존 방법과는 차별화된 ‘기능유전자네트워크’를 기반으로 한 새로운 예측방법을 개발, 밝혀지지 않은 유전자의 기능을 예측할 수 있게 됐다.

이인석 교수는 “이번 연구는 향후 복잡질환 조절유전자들을 효과적으로 발굴하고 복잡질환의 발병 메커니즘을 규명, 치료법을 개발하는데 새로운 가능성을 열었다”고 의의를 전했다.

한편, 이번 연구결과는 유전체학 전문학술지 ‘게놈리서치’ 온라인 판에 최근 게재됐다.
김선영기자 ksy@dailymedi.com
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