데일리메디 소셜 네트워크로 질병조절 유전자 발굴

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소셜 네트워크로 질병조절 유전자 발굴


[ 2011년 05월 11일 07시 27분 ]

인간 유전자의 소셜 네트워크를 구축함으로써 암ㆍ당뇨 등 복합질환 조절 유전자를 효과적으로 발굴하는 새로운 방법이 국내 연구진 주도로 개발됐다.

교육과학기술부는 연세대 생명공학과 이인석 교수[사진]팀이 텍사스주립대 마콧 박사와 함께 인간 유전자 네트워크 모델(휴먼넷ㆍwww.functionalnet.org/humannet)을 구축했다고 11일 밝혔다.

인간 유전자 소셜 네트원크 모델(휴먼넷)을 구축하고 휴먼넷과 최첨단 유전학적 연구법을 함께 활용하면 복잡질환 관련 유전자를 효율적으로 발굴할 수 있다는 사실을 규명해낸 것이다.

암, 성인당뇨, 심장질환, 류마티즘과 같은 사람들의 질환 중 95% 이상은 다수 유전자가 상호작용해 발병되는 복잡질환인 것으로 알려져 있다.

이에 따라 지난 수년 간 과학자들은 게놈 수준의 연관분석(GWAS)을 통해 복잡질환과 관련된 유전자 수천 개를 발굴했지만 모든 유전을 설명하기엔 턱없이 부족했다.

특히 GWAS 분석을 위해서는 수만 명에 이르는 환자표본이 있어야만 통계적 탐색이 가능하다는 애로사항이 있었다.

하지만 이 교수팀은 우선 지금까지 밝혀진 인간 유전자(1만6000개 이상)의 소셜 네트워크를 구축하고 이를 GWAS와 통합적으로 이용, 연구효율을 극대화함으로써 표본 수를 증가하지 않고도 관련 유전자를 효과적으로 발굴할 수 있게 됐다.

이에 대해 이인석 교수는 “이번 연구는 복잡질환 연구에 두 가지 최첨단 기술을 이용하면 질환 관련 유전자를 보다 효율적으로 찾아낼 수 있음을 증명한 의미 있는 연구 성과”라면서 “암, 성인당뇨와 같은 복잡질환을 진단하고 치료하는 기술 개발에 새로운 방향을 제시했다”고 강조했다.

한편, 이번 연구결과는 유전체학 전문학술지 ‘게놈 리서치(Genom Research)’ 온라인판에 게재됐다.