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건양대학교병원(원장 최원준)과 한국전자통신연구원(원장 이상훈)이 인공지능 녹내장 조기진단 기술 개발에 나선다.
망막병증 선별 목적으로 활용되는 안저 촬영검사가 영상의 미세한 변화까지 분석이 가능하다면 녹내장의 조기진단 또한 가능하다.
이에 양 기관은 ‘초기 녹내장 선별검사’를 가능케하는 인공지능 기능 탑재 의료장비를 공동으로 개발하기로 했다.
건양대학교 김용석 미래융합기술원장이 도출한 이번 연구과제는 미래창조과학부 본과제로 선정되는 쾌거를 이뤘으며, 2년 동안 8억4000만원의 연구비를 수주받기로 했다.
건양대병원은 기계학습을 위한 녹내장 진단 관련 의료 영상 빅데이터 구축 및 선행 임상실험, 모델 성능 평가를 담당하고, 연구원은 안저 영상 처리 알고리즘과 심층신경망 모델을 개발한다.
이후 실제 녹내장 환자와 정상인의 안저 측정 영상을 이용해 판독 모델의 성능을 평가하고, 임상에서 활용 가능성까지 연구할 계획이다.
이번 연구가 성공적으로 이뤄지면 녹내장 선별 진단을 통한 국가건강검진 고도화와 더불어 다양한 안과 질환 및 전신질환 선별검사 관련 기술 개발에도 활용이 가능할 전망이다.
개발책임자인 건양대병원 김종엽 교수는 “녹내장은 백내장, 황반변성과 함께 실명을 유발할 수 있는 안질환 중 하나로 조기진단 및 치료를 통해 사회간접비용 손실을 막을 수 있을 것”이라고 말했다. |
