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인공지능(AI)으로 개인 습관·유전체 정보 등 빅데이터를 분석해 개인별 맞춤 의료서비스를 제공하는 기술이 나올 전망이다.
한국전자통신연구원(ETRI)은 “의료데이터 분석 엔진 ‘사이버 디엑스(CybreDx’를 바탕으로 질병 위험도를 분석하는 연구를 수행하고 있다”고 16일 밝혔다.
사이버 디엑스는 AI기술 중 하나로, 새로운 기계학습 모델·인지적 데이터 분석 알고리즘을 이용한다. 이 기술은 진단과 치료라는 한계에서 벗어나 일상행활 중에 질병을 예방하는 전(全) 주기적 시스템 전환을 목표로 한다.
연구진은 “치매 환자 데이터를 통해 주요 인자를 추출하는 방법으로 매우 높은 진단 정확도를 얻었다”고 말했다.
또 ETRI는 다량의 의료데이터를 보유한 서울의과학연구소와의 협업을 통해 이를 발전시킨다는 복안이다.
ETRI IDX원천기술연구실 백옥기 연구위원은 "인공지능을 활용한 의료데이터 분석 연구는 전 세계적인 화두"라며 "발병 전에 미리 질병 징후를 판단하는 시스템 도출을 위해 노력할 것"이라고 말했다. |
