|
À¯ÇѾçÇà°ú ½ÅÅ×Ä«¹ÙÀÌ¿À°¡ À¯Àüü ºòµ¥ÀÌÅÍ ¹× ÀΰøÁö´É Ç÷§ÆûÀ» Ȱ¿ëÇÑ ½Å¾à°³¹ß Çù·ÂÀ» À§ÇÑ »óÈ£¾çÇØ°¢¼ (MOU)¸¦ ü°áÇß´Ù°í 9ÀÏ ¹àÇû´Ù.
µÎ ȸ»ç´Â Çù¾àÀ» ÅëÇØ ÀΰøÁö´É Ç÷§ÆûÀ» ÀÌ¿ëÇÑ Ç×¾Ï È°¼º ¹°Áú ¹ß±¼, ÀÓ»ó ½ÃÇè ȯÀÚ À¯Àüü ºÐ¼®À» ÅëÇÑ ¹ÙÀÌ¿À¸¶Ä¿ ¹ß±¼ µîÀ» ºñ·ÔÇØ ½Å¾à °³¹ß¿¡ ÀΰøÁö´É Ç÷§Æû ¹× À¯Àüü ºÐ¼® ±â¼úÀ» Á¢¸ñÇϱâ À§ÇÑ »óÈ£ Çù·Â ¹× °øµ¿¿¬±¸¸¦ Çϱâ·Î ÇÕÀÇÇß´Ù.
ÀΰøÁö´É ±â¹Ý ½Å¾à°³¹ßȸ»ç·Î ¼ºÀå ÁßÀÎ ½ÅÅ×Ä«´Â µö·¯´×(deep learning) ±â¼úÀ» Àû¿ëÇÑ Ç×¾ÏÁ¦ ¹ÝÀÀ¼º ¿¹Ãø Ç÷§ÆûÀ» º¸À¯Çϰí ÀÖÀ¸¸ç, ¿©±â¿¡ À¯Àüü ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í ÀΰøÁö´É ±â¼úÀ» Á¢¸ñ½ÃÄÑ ¾à¹° ¹ÝÀÀ¼º¿¡ °ü¿©ÇÏ´Â ¹ÙÀÌ¿À¸¶Ä¿¸¦ ã¾Æ³»´Â ¾Ë°í¸®ÁòÀ» °³¹ßÇÑ ¹Ù ÀÖ´Ù.
À̹ø Çù·Â¸ðµ¨À» Åä´ë·Î Èĺ¸¹°ÁúÀÇ °³¹ßºÎÅÍ ¾à¹° ´ë»ç∙ºÎÀÛ¿ë ¿¹Ãø µî, ÀÓ»ó ÀüÁֱ⿡ ÀΰøÁö´ÉÀ» È®´ë Àû¿ëÇØ ³ª°¥ °èȹÀÌ´Ù.
À̹ø Çù¾à°ú °ü·ÃÇØ ½ÅÅ×Ä« Á¤Á¾¼± ´ëÇ¥´Â “¾à 1Á¶¿ø¿¡ ´ÞÇϴ õ¹®ÇÐÀûÀÎ ºñ¿ë°ú 10¿©³âÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµÇ´Â ½Å¾à°³¹ß¿¡ ´ëÇÑ Çõ½ÅÀÌ ¿ä±¸µÇ°í ÀÖ´Â Áö±Ý ÀΰøÁö´É°ú À¯Àüü ºòµ¥ÀÌÅÍ È°¿ëÀº Á¦¾à½ÃÀåÀÇ ÆÇµµ¸¦ ¹Ù²ã³õÀ» Ű¿öµå¶ó È®½ÅÇÑ´Ù”°í ¸»Çß´Ù. |