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[데일리메디 박대진 기자] 분당서울대병원 내분비내과 문재훈 교수팀이 스마트워치를 통한 갑상선중독증 예측 알고리즘 논문 발표에 이어 이를 적용한 앱까지 공개해 주목받고 있다.
갑상선중독증은 맥박 수 증가를 비롯해 피로, 불안, 발한, 수면장애, 떨림, 더위를 못 참는 증상 등을 보이는 비교적 흔한 질환이다.
정확한 진단을 위해서는 혈액검사를 통해 갑상선 호르몬 농도를 측정해야 하지만 많은 환자들이 증상이 심해지기 전까지 원인을 알지 못해 진단과 치료가 늦어지고 있다.
이에 연구팀은 질환이 악화되기 전에 환자 스스로 갑상선중독증 위험을 예측할 수 있는 프로그램을 만들고자했고 이를 위해 가장 특징적인 증상인 심박수를 활용했다.
갑상선중독증 환자 30명과 정상인 10명에게 스마트워치를 착용시키고 치료과정 중 심박수 변화를 지속적으로 측정, 분석했다.
그 결과 휴지기 심박수 변화가 혈액검사로 측정한 갑상선 기능 변화와 밀접한 관계가 있으며, 이를 이용해 갑상선중독증까지 예측할 수 있다는 사실이 밝혀졌다.
문재훈 교수는 “심박수 증가와 갑상선중독증 위험도의 상관성에 기인한 알고리즘을 추출하고 이를 토대로 애플리케이션까지 공개했다는데 큰 의미가 있다”고 말했다.
이어 “이를 이용하면 갑상선중독증 환자들이 질환 초기단계에 내원할 수 있어 진단 및 치료 시기를 앞당길 수 있을 것으로 기대된다”고 덧붙였다.
문 교수가 직접 개발한 해당 애플리케이션은 https://thyroscope.org으로 접속할 수 있으며 데스크탑, 태블릿, 스마트폰 등에서 바로 사용할 수 있다.
한편 이번 연구논문은 의료정보학분야 권위지인 JMIR mHealth and uHealth(Journal of Medical Internal Research mobile Health and ubiquitous Health) 최신호에 게재됐다.
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