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건양대병원, 빅데이터 분석 ‘데이터톤’ 성료
[ 2019년 12월 02일 11시 23분 ]

[
데일리메디 박대진 기자] 건양대학교병원(의료원장 최원준)은 최근 의료 데이터를 활용한 질병 진단 프로그램 개발 경연대회인 ‘데이터톤’을 개최했다.
 
데이터톤(Datathon)이란 데이터와 마라톤의 합성어로, 컴퓨터 소프트웨어 및 프로그래밍 관련 분야 개발자들이 정해진 주제와 기간을 갖고 긴 시간 동안 결과물을 완성하는 경연을 말한다.
 
의료 빅데이터 체험과 의사와 데이터과학자 간 협력 모델을 제시해 임상연구 품질 향상과 영상판독 정확도 향상 등 산업적 활용가치 창출에 기여하기 위해 마련됐다.
 
총 50개 팀 170여 명이 참가한 가운데 열린 이번 경연에서는 실제 건양대병원 안과 환자들의 비식별 처리된 안저 이미지 데이터와 국립암센터 환자들의 유방암 검진 데이터가 주어졌다.
 
참가자들은 29일부터 1박 2일간 수 천장에 이르는 환자들의 검사영상을 인공지능 딥러닝 기법을 접목해 질병 유무와 종류를 구분해내는 프로그램을 개발했다.
 
그 결과 가장 완성도 높은 진단프로그램을 개발한 두 팀에게 각각 300만원의 상금이 지급됐다.
 
건양대병원 김종엽 헬스케어데이터사이언스센터장은 “미래의료는 데이터를 빼놓고 얘기할 수 없을 것”이라며 “이번 행사를 통해 의료가 4차 산업을 주도할 수 있게 되길 기대한다”고 말했다.
 
한편, 이번 대회는 건양대병원과 국림암센터가 주관하고, 과학기술정보통신부, 한국정보화진흥원, 네이버 클로바 NSML, 유비즈정보기술, ㈜인피니그루, ㈜휴레이포지티브가 후원했다.
djpark@dailymedi.com
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