[데일리메디 박성은 기자] 인공지능 딥러닝 알고리즘을 활용한 자동 안면 진단 프로그램으로 보다 수월한 안면 교정 진단이 이뤄질 가능성이 제기됐다.
이대목동병원(원장 유재두)은 김진우 구강악안면외과 교수[사진 左]와 김민지 교정과 교수[사진 右] 연구팀이 최근 '인공지능 기반의 측면 두부 방사선 계측 사진을 이용한 자동 골격 분류' 연구 논문을 치과 분야 국제 학술지 JDR에 게재했다고 21일 밝혔다.
연구팀이 이번에 개발한 딥러닝 알고리즘은 안면골 계측을 위해 필수라고 여겨져 왔던 계측점 표기 절차를 생략하면서도 보다 정확한 진단 결과를 도출해냈다.
기존 안면부 진단법에서는 임상의들이 계측점을 일일이 표기해 분류해야 하는 한계가 있었다.
이는 수동으로 하는 작업인 만큼 임상의에 따라 오차가 발생할 수 있고 정확성도 떨어진다.
연구팀은 이번에 개발한 진단 시스템이 교정 진단에 어려움을 느끼는 일반 임상의들의 불편함을 해소시키고 진단의 효율성, 정확성을 개선할 수 있을 것으로 기대하는 상황이다.
김진우 교수는 "진단 정확성 95% 이상의 훌륭한 인공지능 모델이 높은 공신력의 최고 수준 학술 저널에 발표됨으로써 인공지능을 활용한 진단 시스템 발전에 크게 기여할 것"이라고 말했다.
한편, 이번 연구는 최종은 연세대학교 공과대학 교수팀과 공동으로 진행됐으며 안면부 교정 진단, 분류 및 치료 예측과 관련한 연구를 지속할 계획이다. |
