[데일리메디 고재우 기자] 강남세브란스병원은 최근 구교철 [사진]·이광석·정병하 비뇨의학과 교수팀과 인공지능 전문기업 셀바스가 AI분석을 통해 개인 맞춤형 생존 예측 및 최적 치료법 제시 모델을 개발했다고 13일 밝혔다.
개발된 AI 예측 모델은 전립선암 환자 7267명의 임상·병리 자료를 학습 및 분석해 치료반응과 생존율을 예측한다.
연구팀에 따르면 예측 정확도는 80~91% 수준으로 기존 통계분석법을 이용한 모델보다 정확도가 높다.
특히 진단부터 치료과정의 단계별 병태생리를 반영하는 자료를 수집해 질환의 상태가 암(癌) 진행에 미치는 영향까지 분석할 수 있도록 했다.
연구팀은 이를 통해 전립선암이 진단된 시점의 상태에 맞춰 병의 진행을 예측하고 최적의 치료법을 제시할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
구 교수는 “기존의 예측모델이 시계열을 반영하지 못한 것에 비해 이번에 개발된 모델은 병(病)의 진행 과정 전체를 분석해 진단 시점에서 최적의 치료법을 찾을 수 있다”며 “이를 토대로 환자 개인 특성에 따라 가장 우수한 치료법을 제시해 주는 맞춤형 치료 선택 시스템을 온라인 플랫폼으로 구축했다”고 밝혔다.
한편, 이번 연구는 과기정통부 한국연구재단 개인기초연구사업 지원을 받아 수행됐으며 결과는 ‘세계비뇨기과학술지(World Journal of Urology)’ 최근호에 게재됐다. |
