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[µ¥Àϸ®¸Þµð ¹é¼ºÁÖ ±âÀÚ] ÀÌ´ë¸ñµ¿º´¿ø ½Å°æ°ú ÀÌÁ¤È ±³¼ö°¡ ½ÉÁ¤Áö ÁßȯÀÚÀÇ ½Å°æÇÐÀû ¿¹Èĸ¦ ¿¹ÃøÇÏ´Â ¿¬±¸·Î ´ëÇÑÁßȯÀÚÀÇÇÐȸ ÁÖ°ü Çмú´ëȸ¿¡¼ ¿ì¼ö ÃÊ·Ï»óÀ» ¼ö»óÇß´Ù.
ÀΰøÁö´É(AI)À» Ȱ¿ëÇÑ ³ú¿µ»ó ºÐ¼® ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÅëÇØ ½Å°æÇÐÀû ¿¹Èĸ¦ ¿¹ÃøÇÏ´Â ¿¬±¸´Â ¼¼°è ÃÖÃÊ´Ù.
13ÀÏ ÀÌÈ¿©ÀÚ´ëÇб³ÀÇ·á¿ø¿¡ µû¸£¸é ÀÌÁ¤È ±³¼ö´Â ‘½ÉÁ¤Áö ÀÌÈÄ È¯ÀÚ ÀΰøÁö´É ³ú¿µ»ó ºÐ¼® ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÅëÇÑ ½Å°æÇÐÀû ¿¹ÈÄ ¿¹Ãø(Neurologic prognostication by Deep learning based Neuroimaging analysis in post cardiac arrest patients)’ ¿¬±¸¸¦ ÁøÇàÇß´Ù.
ÀÌ ±³¼ö´Â ¼¿ï´ë ÀÇ·áÁ¤º¸ÇÐ ÀÎÁõÀÇ °úÁ¤À» ¸¶Ä¡´Â µî ÁßȯÀÚÀÇ »ýü½ÅÈ£¿Í º¹ÇÕÀû Á¤º¸ °°Àº ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ´Â ¿¬±¸¿¡ ¾ÕÀå¼°í ÀÖ´Ù.
ÁßȯÀڽǿ¡ ÀÔ¿øÇÏ´Â ½ÉÁ¤Áö ȯÀÚÀÇ 95%°¡ »ç¸ÁÇÑ´Ù´Â Åë°è°¡ ÀÖÀ» Á¤µµ·Î »ç¸Á À§ÇèÀÌ ³ô´Ù. »ýÁ¸ÇÏ´õ¶óµµ ½ÉÁ¤Áö ÈÄ¿¡´Â ³ú¼Õ»ó, ½É±Ù ±â´É ºÎÀü, Àü½ÅÀÇ ÇãÇ÷-Àç°ü·ù ¼Õ»ó µî ÁõÈıºÀÌ ½É°¢ÇÏ´Ù.
ÀÌ ±³¼ö´Â “½ÉÁ¤Áö ÁßȯÀÚÀÇ ½Å°æÇÐÀûÀÎ ¿¹Èĸ¦ Á¶±â¿¡ Á¤È®È÷ ¿¹ÃøÇÑ´Ù¸é ȯÀÚ Ä¡·á¿Í ÀÓ»óÀû °áÁ¤¿¡ Áß¿äÇÑ ¿ªÇÒÀ» ÇÒ °Í”À̶ó°í ÆÇ´Ü, Àúü¿Â¿ä¹ýÀ» ½Ç½ÃÇÑ ½ÉÁ¤Áö ÀÌÈÄ È¯ÀÚ¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ÀΰøÁö´ÉÀ» Ȱ¿ëÇØ ³ú ¿µ»óÀ» ºÐ¼®Çß´Ù.
±× °á°ú ÀΰøÁö´É ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ¿¹Ãø Á¤È®µµ´Â 88%¿¡ ´ÞÇß°í, À½¼ºÀ» ¾ç¼ºÀ¸·Î À߸ø ÆÄ¾ÇÇÏ´Â ºñÀ²(À§¾ç¼ºÀ²)Àº 0¿¡ ¼ö·ÅÇÏ´Â µî ´Ù¸¥ ¿¹Ãø ¹æ¹ýº¸´Ù ¸Å¿ì ½Å¼ÓÇϰí Á¤È®ÇÑ ¿¹Ãø´É·ÂÀ» º¸¿´´Ù.
ÀÌÁ¤È ±³¼ö´Â “½Å°æ°è ¿¹ÈÄ ¿¹ÃøÀº ÀÇ»ç¶óµµ À°¾ÈÀ¸·Î ÆÇÁ¤Çϴµ¥ ÇѰ谡 ÀÖ¾î ½Å¼ÓÇÑ ÀÚ·á ºÐ¼®°ú ¿¹Ãø´É·ÂÀÌ ¶Ù¾î³ ÀΰøÁö´ÉÀ» Ȱ¿ëÇß´Ù”¸é¼ “ÁßȯÀÚÀÇ µ¹¹ß »ç¸ÁÀ̳ª °¨¿° ÀüÆÄ¸¦ ¿¹ÃøÇÏ´Â Àΰø Áö´É ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß µî¿¡ ¾ÕÀå¼ ÁßȯÀÚ ÀÇÇÐ ¹ßÀü¿¡ ±â¿©ÇÒ °Í”À̶ó°í Æ÷ºÎ¸¦ ÀüÇß´Ù.
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