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[데일리메디 한해진 기자] 국내 연구진이 신종 코로나바이러스 감염증(이하 코로나19)으로 확진된 환자의 사망위험을 90% 이상의 높은 정확도로 예측하는 인공지능(AI) 알고리즘을 개발했다.
국민건강보험 일산병원(병원장 김성우)은 안찬식 교수 연구팀이 국민건강보험공단과 질병관리청 자료를 기반으로 인공지능을 이용한 코로나19 확진자 인구학적인 정보 및 의료비 청구내역, 감염경로에 근거해 사망 위험을 예측하고 고위험자를 분류하는 프로그램을 개발했다고 3일 밝혔다.
연구팀은 총 1만237명의 확진자에 대한 네 가지 인공지능 알고리즘(LASSO, linear-SVC, rbf-SVC, RandomForest)을 통해 코로나19 감염 후 사망위험 예측 프로그램을 개발하고 검증했다.
검증 결과, 사망 예측 정확도는 92%였으며 사망률 증가와 유의한 관계를 보였던 변수들은 60세 이상 고령, 남성, 중증도 이상의 장애, 호흡기 증상, 감염경로(요양원 등)와 고혈압, 당뇨병, 암, 천식, 만성폐질환의 기저질환이었다.
안찬식 교수는 “이번 연구로 코로나19 확진 후 별도 추가검사 없이도 중증으로 발전할 가능성이 높은 환자를 빠르게 예측하고 분류해 부족한 중환자 치료에 필요한 의료자원을 효율적으로 사용할 수 있게 되기를 기대한다"며 “좀 더 다양한 변수를 이용해 세분화된 중증도 분류가 가능한 알고리즘을 개발할 예정”이라고 밝혔다.
김성우 병원장은 "일산병원이 축적한 코로나19에 대한 방역과 인공지능 개발 경험을 바탕으로 AI 환자관리 시스템을 이용한 지역사회 감염병 신속대응시스템을 구축해 경기 서북부를 감염병 안심지역으로 만드는 데 최선을 다할 것"이라고 말했다.
한편, 이번 연구 결과는 SCI급 등재 저널인 사이언티픽 리포트(Scientific Reports) 10월호(Machine learning prediction for mortality of patients diagnosed with COVID-19: a nationwide Korean cohort study)에 수록됐다. |
