|
'인공지능(AI) 시대’의 도래를 앞두고 의사 역할이 축소될 것이라는 우려가 높은 가운데 현재의 의학교육 패러다임 변화가 시급하다는 주장이 제기됐다.
시대 변화에 능동적으로 대응하는 역량을 갖추도록 교육해야 AI가 도입된 미래 의료 현장에서 의사가 주도권을 쥘 수 있다는 논리다.
고려대학교 의과대학 의인문학교실 이영미 교수[사진]는 최근 대한의학회에 기고한 ‘의학교육과 인공지능’이라는 글을 통해 교육 시스템 변화를 역설했다.
이영미 교수는 “IBM 왓슨 등 인공지능 기술이 의료계에 확산된다 하더라도 의사가 기계에 예속되거나 의료서비스가 인간성을 상실하지는 않을 것”이라고 내다봤다.
인공지능 기술은 의사가 근거 기반으로 환자에게 최적의 진료를 제공하기 위한 도구일 뿐 이를 발전시키고 지혜롭게 활용하는 주체는 결국 인간이라는 시각이다.
이 교수는 “인공지능이 빅데이터를 검색, 분석한 결과를 토대로 제안한 진단결과를 참고해 의사 결정을 내리면 혹시 모를 실수를 미연에 방지할 수 있을 것”이라며 “진단 정확도가 높아지면 의사와 환자 모두 안전할 수 있다”고 바라봤다.
그는 첨단 기술을 활용하면서도 환자와 정서적으로 교감할 수 있는 의사가 미래에 경쟁력이 있을 것으로 예상했다.
이 교수는 “기술이 발전할수록 환자들은 인간만이 가능한 존중, 유대감 등 휴머니즘을 갖춘 의사를 선호할 것”이라며 “휴머니즘을 실천하는 의사들은 기술에 의존해 천편일률적인 진단과 처방을 내리는 의사와는 확실히 구분될 것”이라고 내다봤다.
하지만 국내 의학교육 시스템은 AI시대에 필요한 두 가지 역량을 모두 갖춘 의사를 키워내는 데 최적화 돼 있지 못하다는 게 이영미 교수의 진단이다.
급변하는 사회와 보건의료의 요구에 대처하려면 창의성, 개방성, 혁신능력 등이 필요한데 현재의 교육체계 하에서는 이런 자질을 키우기 어렵다는 지적이다.
이 교수는 ‘역량 바탕’과 ‘학습자 중심’의 의학교육을 해법으로 제시했다. 정해진 커리큘럼이 아닌 역량 도달 여부에 초점을 맞춰 교육 과정과 평가 체계를 설계하고, 학습자에 맞춰 교수법을 전환해야 한다는 것이다.
그는 “의과대학과 전공의 교육훈련 기관은 최소 30~40년 후에 필요한 의사의 역량이 무엇일지 미리 예측하고 명확하게 개념을 설정, 그 역량에 도달할 수 있도록 도와야 한다"고 제언했다.
이어 “일방적인 지식 전수의 전당이었던 강의실 수업은 교수와 학생 사이의 쌍방향 학습으로, 경쟁적 학습 분위기는 학생 간 상호협력을 통해 집단 창의력을 창출할 수 있는 방향으로 바뀌어야 한다”고 덧붙였다.
이 교수는 "시대변화에 최적화된 교육체계가 정착되기 위해서는 교수, 학생 모두 자기 성찰을 하고 평가 마인드를 가져야 한다"며 "무엇보다도 변화의 요구에 대한 개방성, 수용성, 유연성이 필요하다"고 강조했다. |
