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국방부와 미래창조과학부가 60만 장병의 의료정보를 활용한 빅데이터 연구로 특정 질병의 발생 시기와 지역을 예측하는 작업을 추진한다.
국방부는 미래부와 협력해 내년부터 2019년까지 3년 간 ‘군장병 의료정보 빅데이터 공동연구’를 추진한다고 6일 밝혔다.
현재 19개 군병원과 1200여 의무대에서는 하루 평균 2500명의 군장병이 진료를 받고 있으며, 이들의 의료정보는 국방의료정보체계(DEMIS)에 저장된다.
이렇게 수집되는 의료정보는 연 9000만 건으로 DEMIS가 구축된 1998년 이후부터 지금까지 약 11억건에 달하는 의료정보가 축적돼 있다.
특히 이 축적된 정보들은 19~25에 한정되고 데이터가 표준화돼 분석이 용이하다는 장점을 갖고 있다.
이런 정보들은 현재도 활용되고 있지만 월별 환자 발생 등 단순한 통계 분석에만 활용된 면이 있다. 국방부는 앞으로 군장병 의료정보의 빅데이터 분석을 통해 장병에 대한 의료서비스 질을 높이는데 기여할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
구체적으로는 ▲지역별·시기별 유행 질병 예측 ▲약제·장비 소요 예측을 통한 효율적 관리 ▲인공지능 진단체계 도입을 통한 신속·정확한 진단 등에 초점을 맞출 예정이다.
국방부는 “계절별로 발생 빈도가 높은 질병의 데이터를 참조해 질병 발생을 예측하고 예방 대책도 강구할 수 있을 것”이라며 “빅데이터 분석을 통해 군장병 질병의 조기 진단, 감염병 조기 발견 등으로 전투력 손실을 최소화하고 군병원의 부정적 이미지 해소를 통해 안보가 굳건해지는 기회가 될 것”이라고 전했다. |
