2025³â12¿ù28ÀÏsun
·Î±×ÀÎ | ȸ¿ø°¡ÀÔ
OFF
Æ®À§ÅÍ·Î º¸³»±â ½ÎÀÌ¿ùµå °ø°¨
±â»ç±ÛÈ®´ë ±â»ç±ÛÃà¼Ò ±â»ç½ºÅ©·¦ À̸ÞÀϹ®ÀÇ ÇÁ¸°Æ®Çϱâ
°íÇ÷¾Ð Àӻ󿬱¸¼­ 'Ƽ¾ÆÁöµå°è ÀÌ´¢Á¦' ¿ì¼ö¼º È®ÀÎ
À¯½ÂÂù ±³¼ö Æ÷ÇÔ 11¸í °øµ¿ Âü¿©, "¾ÈÁö¿ÀÅÙ½ÅÀüȯȿ¼Ò ¾ïÁ¦Á¦º¸´Ù È¿°ú"
[ 2019³â 10¿ù 25ÀÏ 11½Ã 28ºÐ ]

[µ¥Àϸ®¸Þµð ¹é¼ºÁÖ ±âÀÚ] ±¹³» ÀÇ·áÁøÀÌ Âü¿©ÇÑ Àü¼¼°èÀûÀ¸·Î °¡Àå Å« ±Ô¸ð·Î ÁøÇàµÈ ‘°íÇ÷¾Ð ¾àÁ¦’¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸¿¡¼­ ‘Ƽ¾ÆÁöµå°è ÀÌ´¢Á¦’ ¿ì¼ö¼ºÀÌ È®ÀεƴÙ.
 

ÇØ´ç ¾àÁ¦´Â ´ëÇѰíÇ÷¾ÐÇÐȸ°¡ ÀÏÂ÷Ä¡·áÁ¦·Î ±Ç°íÇϰí ÀÖ´Â ´Ù¸¥ ¾àÁ¦ÀÎ ‘¾ÈÁö¿ÀÅÙ½ÅÀüȯȿ¼Ò ¾ïÁ¦Á¦’¿¡ ºñÇØ ½É±Ù°æ»ö ¹× ½ÉºÎÀü¿¡ ÀÇÇÑ ÀÔ¿ø, ³úÁ¹Áß ¹ß»ý À§Ç輺À» 16~17% °¨¼Ò½ÃÄ×´Ù.


¹Ì±¹ µ¿ºÎ½Ã°£À¸·Î 10¿ù 24ÀÏ ¶õ¼Â¿¡ °ø°³µÈ À̹ø ³í¹®ÀÇ Á¦¸ñÀº ‘´ë±Ô¸ð °íÇ÷¾Ð ÀÏÂ÷Ä¡·áÁ¦ ºñ±³ ¿¬±¸(Comprehensive comparative effectiveness and safety of first-line antihypertensive drug classes: a systematic, multinational, large-scale analysis’´Ù.


Âü¿© ¿¬±¸ÁøÀº ¸¶Å© ½´Ã­µå(Marc A Suchard) ¹Ì±¹ UCLA »ý¹°Åë°èÇÐ ±³¼ö, À¯½ÂÂù ¾ÆÁÖ´ëÇб³ Àǰú´ëÇÐ ÀÇ·áÁ¤º¸Çаú ¿¬±¸¿øÀ» ºñ·ÔÇØ ÃÑ 11¸íÀÌ´Ù.


À̵éÀº ‘°íÇ÷¾Ð ȯÀÚ¿¡°Ô °¡Àå È¿°úÀûÀÎ ÀÏÂ÷ Ä¡·áÁ¦´Â ¹«¾ùÀΰ¡?’¶ó´Â Áú¹®¿¡ ´äÇϱâ À§ÇØ ½ÇÁ¦ ÀÓ»óµ¥ÀÌÅÍ(Real World Data)¸¦ ºÐ¼®Çß´Ù.


¿¬±¸ÆÀÀº Çѱ¹À» Æ÷ÇÔÇÑ 9°³ ±¹°¡ÀÇ °øÅëµ¥ÀÌÅ͸𵨠µ¥ÀÌÅͺ£À̽ºÀÇ ¾à 500¸¸¸í¿¡ ´ÞÇϴ ȯÀÚ¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ÀÏÂ÷ Ä¡·áÁ¦·Î »ç¿ëµÈ °¢ °íÇ÷¾Ð ¾àÁ¦ °£ È¿°ú ¹× ºÎÀÛ¿ë µî 55°¡Áö »çÇ×À» ºñ±³Çß´Ù.


P-ÇØÅ·(p-hacking)À» ¹æÁöÇϱâ À§ÇØ Àüü ¿¬±¸ ÇÁ·ÎÅäÄÝÀº ºÐ¼® ½ÃÇà Àü¿¡ ¹Ì¸® °áÁ¤µÆ´Ù. óÀ½ºÎÅÍ ³¡±îÁö ¸ðµç ¿¬±¸ ºÐ¼® ÄÚµå´Â ±êÇãºê(GitHub)¸¦ ÅëÇØ °ø°³µÆ´Ù.


7000°³ ÀÌ»óÀÇ °øº¯·®À» ÀÌ¿ëÇÏ´Â ´ë±Ô¸ð ¼ºÇâÁ¡¼ö ¦Áþ±â(large-scale propensity score matching) ¹× °æÇèÀû º¸Á¤ µî ÷´ÜÀÇ ºÐ¼® ¹æ¹ýÀ» µµÀÔ, ±³¶õ ¿äÀÎÀ» ÅëÁ¦Çß´Ù.


ÃâÆÇ ÆíÇâÀ» ¹æÁöÇϱâ À§ÇØ ±âÁ¸ °üÂûÇü ¿¬±¸ 2¸¸2000¿©°³ÀÇ °á°ú¿¡ »ó´çÇÏ´Â ¹æ´ëÇÑ °á°ú ¿ª½Ã ¸ðµÎ °¡°¨ ¾øÀÌ °ø°³µÆ´Ù.


±× °á°ú ‘Ƽ¾ÆÁöµå°èÀÌ´¢Á¦’°¡ ½É±Ù°æ»ö, ½ÉºÎÀü¿¡ ÀÇÇÑ ÀÔ¿ø, ³úÁ¹Áß ¹ß»ý À§Ç輺À» ‘¾ÈÁö¿ÀÅÙ½ÅÀüȯȿ¼Ò¾ïÁ¦Á¦’¿¡ ºñÇØ 16~17% °¡·® ´õ À¯ÀÇÇÏ°Ô °¨¼Ò½ÃÄÑ, Ƽ¾ÆÁöµå°èÀÌ´¢Á¦ÀÇ ¿ì¿ù¼ºÀÌ È®ÀεƴÙ.


ÇØ´ç ¿¬±¸´Â ±¹Á¦ÀûÀ¸·Î Àú¸íÇÑ ÀÇÇÐÇмúÁö ¶õ¼Â(IF 59Á¡)¿¡ ¼Ò°³µÆ´Ù. ¶õ¼ÂÀº »ç¼³¿¡¼­ À̹ø ¿¬±¸´Â ÇöÁ¸ÇÏ´Â °íÇ÷¾Ð ¾àÁ¦ ¿¬±¸ Áß °¡Àå ±Ô¸ð°¡ Å©°í Æ÷°ýÀûÀÎ ¿¬±¸·Î¼­ ´Ù¾çÇÑ È¯ÀÚ±ºÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¿¬±¸¸¦ ÅëÇØ °á°úÀÇ ÀϹݼº(generalizability)¸¦ ȹµæÇß´Ù°í Æò°¡Çß´Ù.


¶Ç ¿ÀÇ »çÀ̾ð½º(open science) ¹× ÀçÇö °¡´ÉÇÑ ¿¬±¸(reproducible research)¸¦ ÁöÇâÇØ °øÅëµ¥ÀÌÅ͸𵨠±â¹Ý ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÇ ÈûÀ» º¸¿©ÁáÀ¸¸ç, ½Ç»ç¿ë ±Ù°Å(real world evidence) ¿¬±¸ÀÇ »õ·Î¿î ÁöÆòÀ» ¿­¾ú´Ù°í ¼Ò°³Çß´Ù.


°íÇ÷¾ÐÀº °¡Àå ÈçÇÑ ¸¸¼º Áúȯ Áß Çϳª·Î ¿ì¸®³ª¶ó ¼ºÀÎ Àα¸ Áß 1100¸¸¸í ÀÌ»óÀÌ °íÇ÷¾ÐÀ» °¡Áø °ÍÀ¸·Î ÃßÁ¤µÈ´Ù.


¸¹Àº À̵éÀÌ °íÇ÷¾ÐÀÇ À§Ç輺¿¡ ´ëÇØ °£°úÇÏÁö¸¸ ³úÁ¹Áß°ú ½É±Ù°æ»öÀ» Æ÷ÇÔ ½É³úÇ÷°üÁúȯÀÇ ÁÖ¿äÀÎ ¸¸Å­ ÃʱâºÎÅÍ Ã¼°èÀûÀ¸·Î °ü¸®Çؼ­ Ä¡¸íÀûÀÎ ÇÕº´ÁõÀ» ¿¹¹æÇÏ´Â °ÍÀÌ ¹Ù¶÷Á÷ÇÏ´Ù.


ÇöÀç ´ëÇѰíÇ÷¾ÐÇÐȸ °¡À̵å¶óÀο¡ µû¸£¸é ¾ÈÁö¿ÀÅÙ½ÅÀüȯȿ¼Ò¾ïÁ¦Á¦(ACEi), ¾ÈÁö¿ÀÅٽżö¿ëüÂ÷´ÜÁ¦(ARB), Ä®½· Åë·Î Â÷´ÜÁ¦(CCB), Ƽ¾ÆÁöµå°èÀÌ´¢Á¦(THZ), º£Å¸ Â÷´ÜÁ¦(BB) °¡ ÀÏÂ÷Ä¡·áÁ¦·Î ±Ç°íµÈ´Ù.


±âÁ¸ °íÇ÷¾Ð ¾àÁ¦¸¦ ¼­·Î ºñ±³ÇÑ ÀÓ»ó½ÃÇèÀº 40¿©°³¿¡ ºÒ°úÇÏ´Ù. ±× µ¿¾È °íÇ÷¾Ð ȯÀÚµéÀÌ Ã³À½ Áø´ÜÀ» ¹Þ°í ¾î¶² ¾àÁ¦¸¦ ¼±ÅÃÇÒ Áö¿¡ ´ëÇÑ ±Ù°Å°¡ ¸Å¿ì ºÎÁ·Çß´Ù.


À¯½ÂÂù ±³¼ö´Â “À̹ø ¿¬±¸°á°ú´Â °´°üÀûÀÎ ±Ù°Å¸¦ ¸¶·ÃÇß´Ù´Â Á¡¿¡¼­ Àǹ̰¡ Å©´Ù”¸é¼­ “Àü¼¼°èÀûÀ¸·Î ´Ù±¹°¡°£ ÁøÇàµÈ °¡Àå Å« ±Ô¸ðÀÇ ¿¬±¸¶ó´Â Á¡¿¡¼­ ¾ÕÀ¸·Î °íÇ÷¾Ð Ä¡·á¿¡ Å« ÁöħÀÌ µÉ °Í”À̶ó°í ÀüÇß´Ù.

paeksj@dailymedi.com
À̱âÀÚÀÇ ´Ù¸¥´º½ºº¸±â
¹«ÅëÀåÀÔ±Ý Á¤º¸ÀÔ·Â ÀÔ±ÝÀÚ¸í ÀԱݿ¹Á¤ÀÏÀÚ
(ÀÔ±ÝÇÏ½Ç ÀÔ±ÝÀÚ¸í + ÀԱݿ¹Á¤ÀÏÀÚ¸¦ ÀÔ·ÂÇϼ¼¿ä)
[°ü·Ã´º½º]
ãæ°íÇ÷¾Ð °¡À̵å¶óÀΡ溣ŸÂ÷´ÜÁ¦ ÅðÃâ ³í¶õ 'Á¾½Ä'
Æ®À§ÅÍ·Î º¸³»±â ½ÎÀÌ¿ùµå °ø°¨
±â»ç±ÛÈ®´ë ±â»ç±ÛÃà¼Ò ±â»ç½ºÅ©·¦ À̸ÞÀϹ®ÀÇ ÇÁ¸°Æ®Çϱâ
¸íÁöº´¿ø, ͺ À̰ÇÈñ ȸÀå ÁÖÄ¡ÀÇ À̰­¿ì ±³¼ö(»ï¼º¼­¿ïº´¿ø ÀçȰÀÇÇаú) ¿µÀÔ
´ëÀü¼º¸ðº´¿ø ±èµ¿±â¡¤À̵¿Ã¢ ±³¼ö, ´ëÇÑÀ̺ñÀÎÈİúÇÐȸ ÃÖ¿ì¼ö ±¸¿¬»ó¡¤ÃÖ¿ì¼ö Æ÷½ºÅÍ»ó
Á¶Àç¿ì ±³¼ö(°í´ë±¸·Îº´¿ø Á¤Çü¿Ü°ú), ´ëÇѰñÀýÇÐȸ ÃÖ´Ù³í¹®»ó
´ëÇÑÀÇ»çÇùȸ ºÎȸÀå ¹éÇö¿í¡¤Àǹ«ÀÌ»ç ¿Àµ¿È£¡¤Á¤º¸Åë½ÅÀÌ»ç À¯¼Ò¿µèâ
Çѱ¹Á¦¾à¹ÙÀÌ¿ÀÇùȸ ÀǾàǰ±¤°í½ÉÀÇÀ§¿øÈ¸ À§¿øÀå ±è¼ºÁø¡¤ºÎÀ§¿øÀå ÀÌÁØÈñ¡¤ÀåÃá°ï èâ
¹è±â¼ö ±³¼ö(¾ÆÁִ뺴¿ø ¼Ò¾ÆÃ»¼Ò³â°ú), Á¦100ȸ ¾î¸°À̳¯ ¿ÁÁ¶±ÙÁ¤ÈÆÀå
À̺´ÈÆ¡¤½ÉÀç¾Ó ±³¼öÆÀ(±æº´¿ø Á¤Çü¿Ü°ú), ´ëÇѰñÀýÇÐȸ ¿ÃÇØ ¿ì¼ö ±¸¿¬»ó
³²°¡Àº ±³¼ö(°í´ë±¸·Îº´¿ø °¡Á¤ÀÇÇаú), Çѱ¹¿©ÀÚÀÇ»çȸ Á¦4ȸ ÀþÀºÀÇÇÐÀÚ Çмú»ó
±¹¸³Áß¾ÓÀÇ·á¿ø Áß¾ÓÀÀ±ÞÀÇ·á¼¾ÅÍÀå ±è¼ºÁß(Á¶¼±´ëº´¿ø ÀÀ±ÞÀÇÇаú ±³¼ö)
ÃÖÁ¤¿õ ¿µ°æÀÇ·áÀç´Ü ÀüÁÖº´¿ø ÀÌ»çÀå, ¾Æµ¿º¸È£»ç¾÷ ±â±Ý 4000¸¸¿ø
±è¿µÁÖ ±³¼ö(ÀÌ´ë¸ñµ¿º´¿ø »êºÎÀΰú), Á¦13ȸ Çѵ¶¿©ÀÇ»çÇмú´ë»ó
¹ÚÂùÈì ±³¼ö(ÇѸ²´ëÃáõ¼º½Éº´¿ø À̺ñÀÎÈİú), ´ëÇÑÀ̺ñÀÎÈİúÇÐȸ Çмú»ó
Á¶¼öÁø ±³¼ö(ÇѸ²´ëµ¿Åº¼º½Éº´¿ø ½Å°æ°ú), Á¦26ȸ JWÁß¿ÜÇмú´ë»ó
¼­Á¤°Ç ¿¬¼¼¼­³»°ú ¿øÀå ÀåÀλó