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구글의 인공지능(AI) ‘알파고’와 한국 바둑기사 이세돌 9단과의 역사적 대결이 눈 앞에 다가오면서 ‘머신러닝(machine learning)’이 화제다.
머신러닝은 기계가 스스로 학습해 인간처럼 의사 결정을 내리는 기술이다.
클리블랜드클리닉 등 미국 유명 병원이 도입한 암 진단 인공지능 IBM왓슨(Watson)이 의료에 접목된 대표적인 머신러닝 사례다.
국내 의료기관 중에서도 서울아산병원이 지난해 10월부터 IBM왓슨처럼 의사의 임상 의사결정을 돕는 플랫폼을 개발하고 있다.
루닛, 뷰노 등 국내 헬스케어 스타트업도 머신러닝 기술을 의료영상 분석에 접목해 질병을 진단하는 솔루션의 상용화를 준비 중이다.
의사가 기계의 도움을 받아 진단을 내리는 날이 멀지 않았다는 예상이 나오고 있는 가운데, 기계의 판단이 의료 사고로 이어질 경우 환자는 누구에게 책임을 물어야 할까.
한국정보화진흥원은 최근 ‘ICT 기반 헬스케어 서비스의 사회적 영향과 대응방향’이라는 보고서를 통해 “머신러닝 시스템 분석 결과에 따른 치료방법과 예후가 만족스럽지 못하거나 의료사고 발생시 책임 소재에 대해 분쟁이 있을 수 있다”며 이 같은 문제를 제기했다.
보고서는 “의료행위는 생명을 다루기 때문에 매우 엄격한 규제가 이뤄지고 고도의 전문성이 요구 된다”며 “머신러닝이 의료행위를 하거나 보조하기 위해서는 의료인과 마찬가지로 면허가 필요하다는 주장이 제기되고 있다”고 설명했다.
이어 “머신러닝 시스템의 책임 문제는 의료행위 중에서 자동화할 수 있는 범위와 역량에 대한 의료적 판단 및 사회적 합의가 매우 중요하다”고 짚었다.
보고서는 “머신러닝 기반의 의료가 확산될 경우를 대비해 오류, 잘못된 알고리즘, 분석가의 실수 등 다양한 귀책 요인과 그에 따른 책임 범위를 명확화하기 위한 매커니즘이 필요하다”고 강조했다.
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